火车采集器官方博客

网页抓取工具：大数据岗位必备

作者：dong 发布于：2016-7-1 16:58 Friday 分类：官方公告

大数据行业的蓬勃发展，引发了各行各业对大数据岗位人才的强烈需求，如果你也想尝试高端的大数据岗位，那一定要具备以下技能，才能得心应手地完成工作指标。

 

一、基础开发

大数据的基础开发主要有数据抓取、数据处理和归类存储，对于海量的数据抓取而言，需要考虑的是抓取的实时性、准确性以及完整性，而对于数据处理和存储则主要是及时更新，排重过滤等。

在基础开发方面，通用的网页抓取工具火车采集器是必备工具之一。通过对网页架构的简单分析和规则的相关配置，火车采集器能确保采集高效稳定地进行，且自带强大的数据处理体系和多数据库发布存储的功能，帮助大数据的基础开发在一个工具中顺畅完成。

值得一提的是，火车采集器的智能化和自动化大大降低了操作人员对技术的要求，不再需要耗费大量精力去针对不同的网页写不同程序了，全网通用的网页抓取工具就可以轻松操作。

二、数据分析

数据分析师要对现有的数据进行统计分析，结合现有业务从中发现一些规律与趋势。那么数据分析报表是肯定需要的，当数据量一大，就会涉及在集群环境下的分析，这就要求分析师熟悉SQL，还需要对数据的有很强的解读能力，能分析和解读出一些现象产生的原因，同时需要针对这些问题，提出一些可能的应对方案，并通过分类、聚类和个性推荐等常用数据挖掘技术和算法，服务于业务系统，以便对业务策略或者商业方向上有更多的指导。

当然这还要求分析师具体丰富的专业知识，比如金融等领域的数据挖掘就需要有丰富的金融经验作为分析基础。

这里主要说的是两大方向的数据岗位，其实数据相关的细分职位是各种各样的，只有充分掌握其中的技能，才能高效地完成任务。从事大数据岗位，必须多学习工具、多去阅读，以适应快速变化的市场环境和行业需求。

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抓取网页数据工具的内容获取方式

作者：dong 发布于：2016-6-28 17:02 Tuesday 分类：官方公告

   抓取网页数据的工具火车采集器在获取内容时，需要对数据内容的标签进行编辑定义，在火车采集器V9中对数据内容标签进行编辑定义，从而获取数据的方法有三类：A).从源码中获取数据B).生成固定格式的数据C).已有标签组合，下面分别讲解下具体的含义。

A).从源码中获取数据：可精确地设置标签的来源是从默认页的源码、返回头信息和网页地址中，或者是分页、循环分块、多页中。其源码提取的方式包括： 前后截取、正则提取、正文提取、Xpath提取，JSON 提取五种，后面详细示范。

B).生成固定格式的数据：可生成固定的字符串、系统时间、随机字符串、随机数字、系统时间戳，随机抽取信息。

C).已有标签组合：可通过组合已有的标签，来生成新的标签内容。

其中最常用的是从源码中获取数据，其对应的五种获取方式的操作如下：

A.a).前后截取

通过设置开始字符串和结束字符串，来获取中间的字符，可以在开始和结束字符串中设置通配符（*）。比如一段源代码为“<title>标题</title>”，那么其中的标题就是我们需要的内容，我们在火车采集器V9中写作：

 

A.b).正则提取

支持两种正则，一个纯正则，一个参数正则。

先介绍纯正则，举个例子，如：前字符串 (?<content>[\s\S]*?)后字符串，这个正则其实效果跟前后截取一样，如需要获取全部代码，则为^(?<content>[\s\S]*?)$ ，此功能运用需有一定的正则基础。

关于参数正则，是通过参数组合，来生成内容。比如说要匹配标题为“新用户注册”和作者“神秘嘉宾”，代码如下：

<div>

      <h2>新用户注册</h2>

<div id="tools">【作者：神秘嘉宾】【字号：<a href="#">大</a>

设置如图：

需要获取的字段用参数表示，不需要的字段或空格用星号代替；在组合结果里可以对多个参数进行组合。

A.c).正文提取

注意这种方式只适合格式较为规则的多文字数据提取，例如新闻文章。它不需要设置复杂的规则，
可智能分析提取文章正文，文章标题，以及发布时间。

A.d).Xpath提取

通过Xpath表达式来获取数据，比如//div[@id=’content’]，就是获取id为content的div，可指定要获取html节点的属性，比如 Innerhtml、Outerhtml、Innertext、Href属性。（注意：这种有一定的局限性，对于部分html标签不规范的页面无法解析。）

A.e).JSON提取

通过对JSON形式的数据格式化操作，写表达式来获取其节点数据。这里大家需要注意JSON 是有两种结构，简单的说json就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。具体操作另有教程抓取网页数据工具json提取示例讲解，感兴趣的朋友可以研究一下。

标签: 火车采集器V9

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文章采集器抓取列表分页示例

作者：dong 发布于：2016-6-23 14:38 Thursday 分类：官方公告

在使用文章采集器采集文章的过程中，我们经常需要对分页进行抓取，比如列表分页或内容分页，这里我们就以列表分页为例，为大家讲解一下火车采集器是如何操作分页的。

对于设置列表分页，通过下图的起始网址——批量网址来设置是最常见也是最常用的。

    现在我们用另外一种获取分页的办法，即通过列表上下页无限分页采集获取功能来自动获取分页。使用这个功能，起始页就只需要把首页地址添加进去就可以了，如下图：

    然后进入[高级模式]——分页设置，设置区域开始字符串、区域结束字符串、地址样式、分页地址等字段。

我们以http://news.qq.com/newsgn/zhxw/shizhengxinwen.htm 为例，先查看下第一页分页源代码的情况，如下图：

 继续查看下第二页分页源代码的情况如下：

 分析得出：当前页都是在<div>后的<strong></strong>这个代码后面紧接着一个<a href="">就是下一页地址。 也就是说我们是要通过当前页获取下一页，这样一级一级的向下获取，直至把所有分页获取到。 所以，区域开始字符串为：<div>(*)</strong> 区域结束字符串为：</a>(*)</div>

地址样式根据截取区域的格式来写：<a href="[参数]">，效果如下：

    另外上图 “4” 是表示获取4页的意思，默认为“0”表示不限，将采集所有分页。这样就可以用火车采集器获取到我们需要的上下页列表分页了，用火车采集器抓取内容页上下页模式也是可以参考这种操作的，更多使用教程可以访问官网进行学习。

标签: 火车采集器 文章采集器

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社会信任感缺失，受害的是谁？

作者：dong 发布于：2016-6-20 16:53 Monday 分类：官方公告

关于社会信任感，我想每个人都能感受到这在现下仍旧是极度匮乏的，尽管大多数人每天都在呼吁提升信用，但出于信用考验的行为或制度还是层出不穷，最终受害的往往是那些要通过自身努力被社会肯定的群体，比如学生、求职者、小规模企业等。

 

今年高考期间就发生了一起“监考过度”事件，6月7日上午，安徽池州市石台县高考语文考试中途，因为怀疑一名考生的眼镜有问题，监考老师便没收了该考生的眼镜，经鉴定并无问题，然而鉴定完毕送回时考试已快结束，该学生近视四百多度，考后情绪很受影响。本身监考就是一个对学生不信任的行为，再加上仪器扫描把对学生群体的不信任推向了最高点。该事件最后认定监考老师和学生双方都无过错，但受此影响的高考成绩谁来给个说法？

我们经常看到许多创业团队激情昂扬的投入工作，但最终因为融不到资而失去了大展宏图的机会，一方面是因为项目的合理性，但有时很大因素是初创团队的信用无依据使得投资人放弃投资。这似乎是一个恶性循环，越是成长初期越是缺少信用记录，就越是得不到同等的机会。不过目前对于企业信用的查询已经有了企多维这样的平台，从多个维度进行信用大数据整合，让中小企业的信用也能一站查询，有据可循。借助企多维，法律人士和求职人员也能快速获取到企业的相关信息。

类似信任感缺失的例子还有很多，比如城市自行车往往安置后没过多久就不再对百姓提供；比如有些城市会看到公交车上安装假币识别机器；进行工程投标的企业还需先缴纳大额保证金等。其实这些现象都是个人或企业长久积累的失信行为引发的，过去我们国家的信用体系建设不完善，人们没有看到信用带来的正面作用，因此不注重信用积累，不约束自身行为。但在信用建设快速发展的今天，再不重信守信就会真正尝到苦头。

信用建设最为迫切的是先让失信行为得到公示，而后得到惩戒，这也就是企多维中描述的“风险信息”，让风险被记录，被公示并对外开放查询，成为约束个人或企业的手段。守信者将一路通畅，失信者则举步维艰，在社会监督和惩戒措施下，建立起高度信任感，营造和谐社会氛围。

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国务院放大招，企业还敢制假、欠薪、诈骗？

作者：dong 发布于：2016-6-17 14:38 Friday 分类：官方公告

6月12日，国务院发布《关于建立完善守信联合激励和失信联合惩戒制度加快推进社会诚信建设的指导意见》，意见指出要加快构建以信用为核心的新型市场监管体制，同时明确提出要依法运用守信激励和失信惩戒手段，维护市场正常秩序。

意见要求健全约束和惩戒失信行为机制，对重点领域和严重失信行为实施联合惩戒，那么重点领域和严重失信行为包括哪些呢？具体如下：

1、严重危害人民群众身体健康和生命安全的行为，包括食品药品、生态环境、工程质量、安全生产、消防安全、强制性产品认证等领域的严重失信行为。

2、严重破坏市场公平竞争秩序和社会正常秩序的行为，包括贿赂、逃税骗税、恶意逃废债务、恶意拖欠货款或服务费、恶意欠薪、非法集资、合同欺诈、传销、无证照经营、制售假冒伪劣产品和故意侵犯知识产权、出借和借用资质投标、围标串标、虚假广告、侵害消费者或证券期货投资者合法权益、严重破坏网络空间传播秩序、聚众扰乱社会秩序等严重失信行为。

3、拒不履行法定义务，严重影响司法机关、行政机关公信力的行为，包括当事人在司法机关、行政机关作出判决或决定后，有履行能力但拒不履行、逃避执行等严重失信行为。

4、拒不履行国防义务，拒绝、逃避兵役，拒绝、拖延民用资源征用或者阻碍对被征用的民用资源进行改造，危害国防利益，破坏国防设施等行为。

依法依规加强对失信行为的行政性约束和惩戒。那么具体的约束和惩戒如何？看下面五大类约束惩戒，面面俱到，彻底治理失信蛀虫！

行政性约束惩戒

1、从严审核行政许可审批项目，从严控制生产许可证发放，限制新增项目审批、核准，限制股票发行上市融资或发行债券，限制在全国股份转让系统挂牌、融资，限制发起设立或参股金融机构以及小额贷款公司、融资担保公司、创业投资公司、互联网融资平台等机构，限制从事互联网信息服务等。

2、严格限制申请财政性资金项目，限制参与有关公共资源交易活动，限制参与基础设施和公用事业特许经营。对严重失信企业及其法定代表人、主要负责人和对失信行为负有直接责任的注册执业人员等实施市场和行业禁入措施。

3、及时撤销严重失信企业及其法定代表人、负责人、高级管理人员和对失信行为负有直接责任的董事、股东等人员的荣誉称号，取消参加评先评优资格。

市场性约束惩戒

1、对严重失信主体，有关部门和机构应以统一社会信用代码为索引，及时公开披露相关信息，便于市场识别失信行为，防范信用风险。

2、督促有关企业和个人履行法定义务，对有履行能力但拒不履行的严重失信主体实施限制出境和限制购买不动产、乘坐飞机、乘坐高等级列车和席次、旅游度假、入住星级以上宾馆及其他高消费行为等措施。

3、支持征信机构采集严重失信行为信息，纳入信用记录和信用报告。引导商业银行、证券期货经营机构、保险公司等金融机构按照风险定价原则，对严重失信主体提高贷款利率和财产保险费率，或者限制向其提供贷款、保荐、承销、保险等服务。

  行业性约束惩戒

1、引导行业协会商会完善行业内部信用信息采集、共享机制，将严重失信行为记入会员信用档案。

2、鼓励行业协会商会与有资质的第三方信用服务机构合作，开展会员企业信用等级评价。

3、支持行业协会商会按照行业标准、行规、行约等，视情节轻重对失信会员实行警告、行业内通报批评、公开谴责、不予接纳、劝退等惩戒措施。

社会性约束惩戒

1、建立完善失信举报制度，鼓励公众举报企业严重失信行为，对举报人信息严格保密。

2、支持有关社会组织依法对污染环境、侵害消费者或公众投资者合法权 益等群体性侵权行为提起公益诉讼。

3、鼓励公正、独立、有条件的社会机构开展失信行为大数据舆情监测，编制发布地区、行业信用分析报告。

　　联合惩戒措施落实到人

1、对企事业单位严重失信行为，在记入企事业单位信用记录的同时，记入其法定代表人、主要负责人和其他负有直接责任人员的个人信用记录。

2、在对失信企事业单位进行联合惩戒的同时，依照法律法规和政策规定对相关责任人员采取相应的联合惩戒措施。

3、通过建立完整的个人信用记录数据库及联合惩戒机制，使失信惩戒措施落实到人。

这次国务院的大招，从行政、市场、行业、社会，继而落实到人，全方位推进信用建设，获得了社会各界的积极响应。

落实诚信建设，基于大数据整合开创的企业信用查询平台企多维为失信行为的市场性约束贡献了力量，全国企业的基本信息和失信行为都将纳入企多维信用记录，并为各行各业提供可供参考的信用报告。企业一旦出现失信风险，将面临的层层约束已可设想，未来发展势必举步维艰。

标签: 企多维 企业信用查询平台

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