火车采集器官方博客

企业征信：信用怎能靠保证金维系

作者：dong 发布于：2016-6-17 14:08 Friday 分类：官方公告

我们经常在投标或是其他业务合作中遇到让交保证金的情况，目的是确保我们有合作的强烈意向和能力，简单的说就是确保我们讲诚信。但在6月15日的国务院常务会议上，李克强总理用“啼笑皆非”形容工程建设领域中形形色色的各类保证金，并表示这是以信用名目增加社会信用成本。

“你们看看，居然还有信用保证金、文明施工保证金、磋商保证金等等。我到基层调研最初听到时还以为是段子呢！”总理翻着手中的文件说，“现在看来真有其事，各种保证金名目繁多。有些表面上打着安全、信用的名目，最终反而让社会信用成本变得更高了！”

当天会议部署清理规范工程建设领域保证金，降低企业成本、营造公平竞争环境。有关部门负责人在发言中说，目前工程建设领域保证金不仅收取名目繁多，也存在占用资金数额巨大、返还时间较长等问题。

“企业相互交易如果要收取保证金，那是市场行为，但政府制定相关规定收取保证金，这有悖市场经济原则。”李克强说。

总理进一步阐释道，市场经济实质就是信用经济，然而信用绝不是靠“保证金”来维系的。“两个企业做生意，签了合同还不行，还要交一大笔保证金，这只会让市场主体之间越来越互不信任，交易成本越来越高，甚至还会引发偷工减料等质量问题，产生‘劣币驱逐良币’效应。”

“如果一家工程建筑企业拿到项目后不仅要交各种保证金，还要做好逾期好几年都不返还的准备，而且逾期返还也不贴补利息，里外里算算，这要亏多少钱？”李克强说，“企业是要算账的，它肯定会从建筑成本等其他地方把钱省下来的！”

其实除工程建筑外，还有很多行业都存在这种基于保证金的信用核实，这种资金维系的假信用所导致的弊端已经十分明显，真正的信用核实要靠事实说话，为让企业信用有据可循，企多维平台整合大数据为信用查询做了有力支撑。

基于各种维度的企业大数据，企多维在传统信用查询的基础上健全了信用查询功能系统，比如企业工商注册信息、知识产权信息、法律纠纷风险、企业年报、对外投资等，较之企业交出的大量保证金，更加能够代表企业的实力、信用情况和潜在风险。

取消繁杂的保证金制度，依托专业的信用查询平台企多维，降低企业信用成本，盘活企业资金，推进业务发展，规范交易往来，提高全社会的诚信意识！

标签: 企多维

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可视化采集软件火车浏览器的循环逻辑

作者：dong 发布于：2016-6-16 16:31 Thursday 分类：官方公告

可视化采集软件火车浏览器在编辑脚本的过程中需要对逻辑进行一系列设定，比如条件判断、循环、跳转、引用等，但对逻辑的操作需要渗透理解，这里就对于循环逻辑的具体操作简单讲解下，介绍自己的经验，希望帮助朋友们解决使用中遇到的问题。

首先我们仔细看一下循环的基本功能：无限循环、点击元素或列表、遍历List变量的列表等。

1.无限循环：即将循环内容步骤进行无限次的循环运行。

2.点击一个固定的元素：循环点击一个固定的xpath,比如翻页时，需要点击'下一页'这个元素时，就可以使用此功能。

3.点击一组固定的元素：选择点击一组固定的元素，并在空白框中写上xpath 后，会循环点击所有符合空白框中xpath 的元素。下面介绍一个简单的示例，示例地址：http://www.rrdiaocha.com/Survey/show_EDAE0C9CDEC7D0D6F7472615CA083CB9_50590726357083_50591439627395_16.html，点击问题5的多选框，点击图示多选框，首先需要在火狐浏览器中分析下多选框会匹配的xpath：

如上图xpath 可以通配该问题的所有答案：//table[@id="tableinfo50590738299290"]//tr/td/input，将此xpath写在循环中，就会从上至下，点击所有符合该xpath 的元素。

 

4.点击指定的元素列表

    在勾选了只读的list 变量中,写上你需要点击的xpath ,一行一个，这样就会循环点击该list 变量中的xpath。

在可视化采集软件火车采集器的逻辑中还有一个跳出本次循环，这个只有在循环内才可以使用，功能是不再执行此步骤下面设置的步骤内容，而是直接从下一个循环开始重新循环。比如一个循环，我们命名为第一次循环，第二次循环，第三次循环……，如果我们在第二次循环的时候运行了跳出本次循环的功能，则第二次循环中，跳出本次循环下面设置的步骤都不再运行，而是直接开始第三次循环。这与结束循环的概念是不同的，结束循环就是直接结束整个循环，这里需要大家注意一下。

标签: 火车浏览器 可视化采集软件

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文章采集器如何将采集数据导入数据库

作者：dong 发布于：2016-6-16 14:14 Thursday 分类：官方公告

我们在使用火车采集器采集文章时，有时会将数据在线发布到网站栏目，有时则是导入自己的数据库或是保存为本地文件，这里以火车采集器V9的数据导入为例讲解数据库发布配置如何制作。

文章采集器火车采集器V9支持MySql、SqlServer、Oracle、Access类型数据库的发布，以mysql数据库导入为例，我们打开开始菜单——数据库发布配置，如图：

①打开数据库发布配置
②对发布入库模块可进行“编辑，新建，删除，导入，导出”的操作
③入库模块
④数据库链接信息配置
⑤数据库发布配置列表

我们先新建一个发布入库模块，选择数据库类型，写好入库语句，如图：

1.若是单表或多表无关联，则直接写INSERT语句即可；
2.若是多表，且存在某字段相互关联，则用[文章编号:表名XXX]来关联上一个表的自增ID；
3.自增ID字段和值需要删除，不需要写入SQL语句内。入库模块完成后，保存即可。然后在数据库发布管理界面设置好链接信息，测试链接数据库，成功后。

即可保存配置，测试发布。如下图（填写自定义值，点击测试）：

内容发布规则——导入到数据库 对应勾选就完成了导入到数据库的设置了。

    这样文章采集器火车采集器V9的数据导入就完成了，发布到其他类型的数据库也是类似的，如果在线发布则需要编辑发布模块，具体的操作可以看官网介绍。

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企业征信：大数据拼图玩出新花样

作者：dong 发布于：2016-6-15 15:36 Wednesday 分类：官方公告

传统经济转型阶段，大数据与许多产业的结合都是借助数据完成资源的配置优化或是突显新的发展方向，而大数据与企业征信的结合则完全不同，这一次玩的是大数据拼图。

何为大数据​拼图？即借助大数据技术和资源来拼凑完整信息的新业务模式，不需要去深度挖掘数据中隐匿的价值和传达的讯息，需要的只是能够匹配拼接的零散数据。

自2014年推出企业征信备案制度以来，从事企业征信​业务的独立企业似雨后春笋般涌现，但无论各方的细分领域是什么，拥有数据资本都是关键。过去信息共享难，信息匮乏度高，所以现在大家都清楚做企业征信不能再用老套路，随着行业环境和信用体系的不断完善，以及迅速崛起的大数据，给了企业征信全新的发展机遇。                                                                                                                     

征信讲究“痕迹”，追求客观，新式企业征信就从痕迹着手，用大数据拼图的方式将企业所有关联痕迹整合起来，逐步呈现出一张完整的企业信息图。以企业信息查询平台企多维规划的拼图为例，需覆盖工商信息数据、风险数据、知识产权数据、对外投资数据、还有新媒体、产品、资质等几十余数据版块，随着信息维度的扩充，企业信息表会愈发完整，征信情况也愈发清晰透明。我们看待这幅拼图如同看企业画像一样，可以一目了然的掌握企业所有细节。

对于每一个版块的数据来源，企多维则表示需联通各个合作渠道，打通信息孤岛，同时要增强大数据整合能力，以获得及时准确的数据资源。渠道和技术是数据竞争的关键，也是大数据征信的准入门槛，企多维完全区别与以往简单的信息录入，而是基于海量数据的分析计算，这种全量、多维的信息能为用户带来更好的查询体验。

纵观市场经济形式，企业征信需求越来越大，依托大数据整合技术的征信服务规模也在逐步扩增，大数据企业征信未来能够发挥的巨大效力可以预见，期待各行各业都能重视起自身征信建设，同时也充分利用现有资源保障业务在对方企业良好征信的基础上顺利开展。

标签: 企多维 企业征信

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企多维——未知即风险，尽职调查要一步到位

作者：dong 发布于：2016-6-14 17:04 Tuesday 分类：官方公告

    在处理法律纠纷或金融往来的过程中，开展尽职调查工作是为了核实企业的详细信息，包括企业工商信息、经营情况、人员信息、资金状况等，在真实信息的基础上律师和投资人方能得出最有效可靠的结论，从而帮助决策。

值得一提的是，企业信息是一个多维立体化的数据资料，所涉及的信息面多达几十个，而任何维度的未知都可能是潜在的风险，因此以降低风险为目的的尽职调查要一步到位，尽可能多地覆盖信息维度。那么是否必须逐个去操作查询呢？作为律师和风投人士的必备工具，企多维​是这样规划信息查询的：

 

1、重视机构发布，忽视企业披露

企业在自有的媒体或其他渠道中所披露的信息可信度往往有待考究，因此企多维在信息收录的过程中选择摈弃企业自身包装的数据，来源均采用机构发布的数据，如全国企业信用信息公示系统，中国裁判文书网、国家知识产权局等权威的政务官网，从而保障数据的真实性。

2、多维覆盖，一步到位

为了方便调查工作的高效进行，企多维选择最大化覆盖信息维度，即从工商登记信息到股东信息、风险信息、备案域名、知识产权（著作、商标、专利）、对外投资、新媒体等各领域数据的全面整合，面对复杂的企业信息，可一站直查，层层剖析。同时企多维的信息仍在不断扩充中，未来还将涉及产品、新闻、资质证书、财务指标、关键人员、拍卖执行、股权交易等更多企业相关的数据，持续发力多维优势。

3、与时俱进，每日更新

企业信息是瞬息变化的，陈旧的信息没有利用价值，及时更新数据才能保障信息的参考性，所以数据需要每日更新，这是企多维借助大数据技术所带来的全新突破，以往信息更新的过程十分缓慢，获取信息的时候已经不具备参考价值，直接影响着最终决策。

未知即风险，企多维致力于打破信息孤岛，避免这种由企业信息未知导致的法律和合作风险，杜绝企业的弄虚作假行为，并以此约束企业走向重信守信的良性发展道路。

标签: 企多维

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