网页抓取工具:帮助电子商务获取大数据财富
作者:dong 发布于:2016-7-21 15:26 Thursday
电子商务在交易的过程中,除了可以产生利润,产生的大数据也是一笔财富。无论是买家购买行为、兴趣及支付数据,还是卖家的经营、财务数据,都有助于企业发掘出更大的商业价值。
大数据是电商新财富
今年6月底发布的《中国电子商务报告(2015)》显示,2015年,中国电子商务交易额达到20.8万亿元,同比增长约27%。大规模的交易额背后,产生了庞大的数据量。
对此,咨询公司麦肯锡亚洲区负责人刘家明认为,电商的未来还有更大的增长空间,除了销售盈利,电商的另一个宝贵财富就是数据。“电商的交易产生了庞大的数据,通过大数据相关工具,就可以整合抓取并实时分析,企业可以用它更加了解客户,预测消费者在买什么,需要什么,这会让公司更好地针对目标客户销售和改进产品”。
电商的交易过程中会产生用户的真实信息,比如工作、居住地址信息,还有其银行卡对应的消费信息,包括了消费频次、消费金额、购物偏好、品牌偏好等,这些直接决定了一个人的消费能力,蕴含极大的商业价值。但目前最重要的问题是,电子商务商家往往还不具备从外部获取竞品数据的能力,对自身拥有的数据也缺乏整合或是处理的方法和技术。
网页抓取工具助力数据获取
在淘宝、京东等电商页面中,相似或竞品产品的商品属性(商品介绍、图片、价格、销量、评价)都可以通过网页抓取工具火车采集器来抓取收集,并可自动更新。网页抓取工具是能够自动采集网页数据的高效工具,同时也能够快捷地处理数据,在火车采集器中,除了自带的一系列排重、过滤等处理外,也提供插件
资源以完成更加复杂的处理需求,对于非技术人员来说,不失为一个便捷好用的工具。
电子商务数据的利用价值
利用电商数据可以为商家降低物流、库存等成本,借助竞品的营销策略提升交易转化率,了解怎样更合理储备商品品类以及做好物流压力预判和处理,用最短的步骤推荐给用户最想买的物品,这样平台的利润也会随之提升。
如果还能够从外部渠道(比如数据定制、数据超市)获得电商交易数据,则能更容易地找到潜在用户,并有针对性地推荐产品。
当电商大数据遇上征信
在B2B式电子商务交易的过程中,买家与卖家就产品的质量和货款的交付方面存在很大的信用风险,这导致买家不敢轻易更换供货商,卖家压低发货效率,如有电商企业的信用大数据做支撑,可促进卖家的服务升级和买家的多元化选择。企多维征信查询正满足了这一需求,电商大数据遇上征信,双方合作大升级。
电子商务可以边交易边整合大数据新财富,借助大数据的新能力,一定能够带来业务的大幅提升。
国务院放大招,企业还敢制假、欠薪、诈骗?
作者:dong 发布于:2016-6-17 14:38 Friday 分类:官方公告
6月12日,国务院发布《关于建立完善守信联合激励和失信联合惩戒制度加快推进社会诚信建设的指导意见》,意见指出要加快构建以信用为核心的新型市场监管体制,同时明确提出要依法运用守信激励和失信惩戒手段,维护市场正常秩序。
意见要求健全约束和惩戒失信行为机制,对重点领域和严重失信行为实施联合惩戒,那么重点领域和严重失信行为包括哪些呢?具体如下:
1、严重危害人民群众身体健康和生命安全的行为,包括食品药品、生态环境、工程质量、安全生产、消防安全、强制性产品认证等领域的严重失信行为。
2、严重破坏市场公平竞争秩序和社会正常秩序的行为,包括贿赂、逃税骗税、恶意逃废债务、恶意拖欠货款或服务费、恶意欠薪、非法集资、合同欺诈、传销、无证照经营、制售假冒伪劣产品和故意侵犯知识产权、出借和借用资质投标、围标串标、虚假广告、侵害消费者或证券期货投资者合法权益、严重破坏网络空间传播秩序、聚众扰乱社会秩序等严重失信行为。
3、拒不履行法定义务,严重影响司法机关、行政机关公信力的行为,包括当事人在司法机关、行政机关作出判决或决定后,有履行能力但拒不履行、逃避执行等严重失信行为。
4、拒不履行国防义务,拒绝、逃避兵役,拒绝、拖延民用资源征用或者阻碍对被征用的民用资源进行改造,危害国防利益,破坏国防设施等行为。
依法依规加强对失信行为的行政性约束和惩戒。那么具体的约束和惩戒如何?看下面五大类约束惩戒,面面俱到,彻底治理失信蛀虫!
行政性约束惩戒
1、从严审核行政许可审批项目,从严控制生产许可证发放,限制新增项目审批、核准,限制股票发行上市融资或发行债券,限制在全国股份转让系统挂牌、融资,限制发起设立或参股金融机构以及小额贷款公司、融资担保公司、创业投资公司、互联网融资平台等机构,限制从事互联网信息服务等。
2、严格限制申请财政性资金项目,限制参与有关公共资源交易活动,限制参与基础设施和公用事业特许经营。对严重失信企业及其法定代表人、主要负责人和对失信行为负有直接责任的注册执业人员等实施市场和行业禁入措施。
3、及时撤销严重失信企业及其法定代表人、负责人、高级管理人员和对失信行为负有直接责任的董事、股东等人员的荣誉称号,取消参加评先评优资格。
市场性约束惩戒
1、对严重失信主体,有关部门和机构应以统一社会信用代码为索引,及时公开披露相关信息,便于市场识别失信行为,防范信用风险。
2、督促有关企业和个人履行法定义务,对有履行能力但拒不履行的严重失信主体实施限制出境和限制购买不动产、乘坐飞机、乘坐高等级列车和席次、旅游度假、入住星级以上宾馆及其他高消费行为等措施。
3、支持征信机构采集严重失信行为信息,纳入信用记录和信用报告。引导商业银行、证券期货经营机构、保险公司等金融机构按照风险定价原则,对严重失信主体提高贷款利率和财产保险费率,或者限制向其提供贷款、保荐、承销、保险等服务。
行业性约束惩戒
1、引导行业协会商会完善行业内部信用信息采集、共享机制,将严重失信行为记入会员信用档案。
2、鼓励行业协会商会与有资质的第三方信用服务机构合作,开展会员企业信用等级评价。
3、支持行业协会商会按照行业标准、行规、行约等,视情节轻重对失信会员实行警告、行业内通报批评、公开谴责、不予接纳、劝退等惩戒措施。
社会性约束惩戒
1、建立完善失信举报制度,鼓励公众举报企业严重失信行为,对举报人信息严格保密。
2、支持有关社会组织依法对污染环境、侵害消费者或公众投资者合法权 益等群体性侵权行为提起公益诉讼。
3、鼓励公正、独立、有条件的社会机构开展失信行为大数据舆情监测,编制发布地区、行业信用分析报告。
联合惩戒措施落实到人
1、对企事业单位严重失信行为,在记入企事业单位信用记录的同时,记入其法定代表人、主要负责人和其他负有直接责任人员的个人信用记录。
2、在对失信企事业单位进行联合惩戒的同时,依照法律法规和政策规定对相关责任人员采取相应的联合惩戒措施。
3、通过建立完整的个人信用记录数据库及联合惩戒机制,使失信惩戒措施落实到人。
这次国务院的大招,从行政、市场、行业、社会,继而落实到人,全方位推进信用建设,获得了社会各界的积极响应。
落实诚信建设,基于大数据整合开创的企业信用查询平台企多维为失信行为的市场性约束贡献了力量,全国企业的基本信息和失信行为都将纳入企多维信用记录,并为各行各业提供可供参考的信用报告。企业一旦出现失信风险,将面临的层层约束已可设想,未来发展势必举步维艰。
企业征信:信用怎能靠保证金维系
作者:dong 发布于:2016-6-17 14:08 Friday 分类:官方公告
我们经常在投标或是其他业务合作中遇到让交保证金的情况,目的是确保我们有合作的强烈意向和能力,简单的说就是确保我们讲诚信。但在6月15日的国务院常务会议上,李克强总理用“啼笑皆非”形容工程建设领域中形形色色的各类保证金,并表示这是以信用名目增加社会信用成本。
“你们看看,居然还有信用保证金、文明施工保证金、磋商保证金等等。我到基层调研最初听到时还以为是段子呢!”总理翻着手中的文件说,“现在看来真有其事,各种保证金名目繁多。有些表面上打着安全、信用的名目,最终反而让社会信用成本变得更高了!”
当天会议部署清理规范工程建设领域保证金,降低企业成本、营造公平竞争环境。有关部门负责人在发言中说,目前工程建设领域保证金不仅收取名目繁多,也存在占用资金数额巨大、返还时间较长等问题。
“企业相互交易如果要收取保证金,那是市场行为,但政府制定相关规定收取保证金,这有悖市场经济原则。”李克强说。
总理进一步阐释道,市场经济实质就是信用经济,然而信用绝不是靠“保证金”来维系的。“两个企业做生意,签了合同还不行,还要交一大笔保证金,这只会让市场主体之间越来越互不信任,交易成本越来越高,甚至还会引发偷工减料等质量问题,产生‘劣币驱逐良币’效应。”
“如果一家工程建筑企业拿到项目后不仅要交各种保证金,还要做好逾期好几年都不返还的准备,而且逾期返还也不贴补利息,里外里算算,这要亏多少钱?”李克强说,“企业是要算账的,它肯定会从建筑成本等其他地方把钱省下来的!”
其实除工程建筑外,还有很多行业都存在这种基于保证金的信用核实,这种资金维系的假信用所导致的弊端已经十分明显,真正的信用核实要靠事实说话,为让企业信用有据可循,企多维平台整合大数据为信用查询做了有力支撑。
基于各种维度的企业大数据,企多维在传统信用查询的基础上健全了信用查询功能系统,比如企业工商注册信息、知识产权信息、法律纠纷风险、企业年报、对外投资等,较之企业交出的大量保证金,更加能够代表企业的实力、信用情况和潜在风险。
取消繁杂的保证金制度,依托专业的信用查询平台企多维,降低企业信用成本,盘活企业资金,推进业务发展,规范交易往来,提高全社会的诚信意识!
标签: 企多维
企业征信:大数据拼图玩出新花样
作者:dong 发布于:2016-6-15 15:36 Wednesday 分类:官方公告
传统经济转型阶段,大数据与许多产业的结合都是借助数据完成资源的配置优化或是突显新的发展方向,而大数据与企业征信的结合则完全不同,这一次玩的是大数据拼图。
何为大数据拼图?即借助大数据技术和资源来拼凑完整信息的新业务模式,不需要去深度挖掘数据中隐匿的价值和传达的讯息,需要的只是能够匹配拼接的零散数据。
自2014年推出企业征信备案制度以来,从事企业征信业务的独立企业似雨后春笋般涌现,但无论各方的细分领域是什么,拥有数据资本都是关键。过去信息共享难,信息匮乏度高,所以现在大家都清楚做企业征信不能再用老套路,随着行业环境和信用体系的不断完善,以及迅速崛起的大数据,给了企业征信全新的发展机遇。
征信讲究“痕迹”,追求客观,新式企业征信就从痕迹着手,用大数据拼图的方式将企业所有关联痕迹整合起来,逐步呈现出一张完整的企业信息图。以企业信息查询平台企多维规划的拼图为例,需覆盖工商信息数据、风险数据、知识产权数据、对外投资数据、还有新媒体、产品、资质等几十余数据版块,随着信息维度的扩充,企业信息表会愈发完整,征信情况也愈发清晰透明。我们看待这幅拼图如同看企业画像一样,可以一目了然的掌握企业所有细节。
对于每一个版块的数据来源,企多维则表示需联通各个合作渠道,打通信息孤岛,同时要增强大数据整合能力,以获得及时准确的数据资源。渠道和技术是数据竞争的关键,也是大数据征信的准入门槛,企多维完全区别与以往简单的信息录入,而是基于海量数据的分析计算,这种全量、多维的信息能为用户带来更好的查询体验。
纵观市场经济形式,企业征信需求越来越大,依托大数据整合技术的征信服务规模也在逐步扩增,大数据企业征信未来能够发挥的巨大效力可以预见,期待各行各业都能重视起自身征信建设,同时也充分利用现有资源保障业务在对方企业良好征信的基础上顺利开展。
企多维——未知即风险,尽职调查要一步到位
作者:dong 发布于:2016-6-14 17:04 Tuesday 分类:官方公告
在处理法律纠纷或金融往来的过程中,开展尽职调查工作是为了核实企业的详细信息,包括企业工商信息、经营情况、人员信息、资金状况等,在真实信息的基础上律师和投资人方能得出最有效可靠的结论,从而帮助决策。
值得一提的是,企业信息是一个多维立体化的数据资料,所涉及的信息面多达几十个,而任何维度的未知都可能是潜在的风险,因此以降低风险为目的的尽职调查要一步到位,尽可能多地覆盖信息维度。那么是否必须逐个去操作查询呢?作为律师和风投人士的必备工具,企多维是这样规划信息查询的:
1、重视机构发布,忽视企业披露
企业在自有的媒体或其他渠道中所披露的信息可信度往往有待考究,因此企多维在信息收录的过程中选择摈弃企业自身包装的数据,来源均采用机构发布的数据,如全国企业信用信息公示系统,中国裁判文书网、国家知识产权局等权威的政务官网,从而保障数据的真实性。
2、多维覆盖,一步到位
为了方便调查工作的高效进行,企多维选择最大化覆盖信息维度,即从工商登记信息到股东信息、风险信息、备案域名、知识产权(著作、商标、专利)、对外投资、新媒体等各领域数据的全面整合,面对复杂的企业信息,可一站直查,层层剖析。同时企多维的信息仍在不断扩充中,未来还将涉及产品、新闻、资质证书、财务指标、关键人员、拍卖执行、股权交易等更多企业相关的数据,持续发力多维优势。
3、与时俱进,每日更新
企业信息是瞬息变化的,陈旧的信息没有利用价值,及时更新数据才能保障信息的参考性,所以数据需要每日更新,这是企多维借助大数据技术所带来的全新突破,以往信息更新的过程十分缓慢,获取信息的时候已经不具备参考价值,直接影响着最终决策。
未知即风险,企多维致力于打破信息孤岛,避免这种由企业信息未知导致的法律和合作风险,杜绝企业的弄虚作假行为,并以此约束企业走向重信守信的良性发展道路。
标签: 企多维
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