网页抓取工具:帮助电子商务获取大数据财富
作者:dong 发布于:2016-7-21 15:26 Thursday
电子商务在交易的过程中,除了可以产生利润,产生的大数据也是一笔财富。无论是买家购买行为、兴趣及支付数据,还是卖家的经营、财务数据,都有助于企业发掘出更大的商业价值。
大数据是电商新财富
今年6月底发布的《中国电子商务报告(2015)》显示,2015年,中国电子商务交易额达到20.8万亿元,同比增长约27%。大规模的交易额背后,产生了庞大的数据量。
对此,咨询公司麦肯锡亚洲区负责人刘家明认为,电商的未来还有更大的增长空间,除了销售盈利,电商的另一个宝贵财富就是数据。“电商的交易产生了庞大的数据,通过大数据相关工具,就可以整合抓取并实时分析,企业可以用它更加了解客户,预测消费者在买什么,需要什么,这会让公司更好地针对目标客户销售和改进产品”。
电商的交易过程中会产生用户的真实信息,比如工作、居住地址信息,还有其银行卡对应的消费信息,包括了消费频次、消费金额、购物偏好、品牌偏好等,这些直接决定了一个人的消费能力,蕴含极大的商业价值。但目前最重要的问题是,电子商务商家往往还不具备从外部获取竞品数据的能力,对自身拥有的数据也缺乏整合或是处理的方法和技术。
网页抓取工具助力数据获取
在淘宝、京东等电商页面中,相似或竞品产品的商品属性(商品介绍、图片、价格、销量、评价)都可以通过网页抓取工具火车采集器来抓取收集,并可自动更新。网页抓取工具是能够自动采集网页数据的高效工具,同时也能够快捷地处理数据,在火车采集器中,除了自带的一系列排重、过滤等处理外,也提供插件
资源以完成更加复杂的处理需求,对于非技术人员来说,不失为一个便捷好用的工具。
电子商务数据的利用价值
利用电商数据可以为商家降低物流、库存等成本,借助竞品的营销策略提升交易转化率,了解怎样更合理储备商品品类以及做好物流压力预判和处理,用最短的步骤推荐给用户最想买的物品,这样平台的利润也会随之提升。
如果还能够从外部渠道(比如数据定制、数据超市)获得电商交易数据,则能更容易地找到潜在用户,并有针对性地推荐产品。
当电商大数据遇上征信
在B2B式电子商务交易的过程中,买家与卖家就产品的质量和货款的交付方面存在很大的信用风险,这导致买家不敢轻易更换供货商,卖家压低发货效率,如有电商企业的信用大数据做支撑,可促进卖家的服务升级和买家的多元化选择。企多维征信查询正满足了这一需求,电商大数据遇上征信,双方合作大升级。
电子商务可以边交易边整合大数据新财富,借助大数据的新能力,一定能够带来业务的大幅提升。
企业征信:大数据拼图玩出新花样
作者:dong 发布于:2016-6-15 15:36 Wednesday 分类:官方公告
传统经济转型阶段,大数据与许多产业的结合都是借助数据完成资源的配置优化或是突显新的发展方向,而大数据与企业征信的结合则完全不同,这一次玩的是大数据拼图。
何为大数据拼图?即借助大数据技术和资源来拼凑完整信息的新业务模式,不需要去深度挖掘数据中隐匿的价值和传达的讯息,需要的只是能够匹配拼接的零散数据。
自2014年推出企业征信备案制度以来,从事企业征信业务的独立企业似雨后春笋般涌现,但无论各方的细分领域是什么,拥有数据资本都是关键。过去信息共享难,信息匮乏度高,所以现在大家都清楚做企业征信不能再用老套路,随着行业环境和信用体系的不断完善,以及迅速崛起的大数据,给了企业征信全新的发展机遇。
征信讲究“痕迹”,追求客观,新式企业征信就从痕迹着手,用大数据拼图的方式将企业所有关联痕迹整合起来,逐步呈现出一张完整的企业信息图。以企业信息查询平台企多维规划的拼图为例,需覆盖工商信息数据、风险数据、知识产权数据、对外投资数据、还有新媒体、产品、资质等几十余数据版块,随着信息维度的扩充,企业信息表会愈发完整,征信情况也愈发清晰透明。我们看待这幅拼图如同看企业画像一样,可以一目了然的掌握企业所有细节。
对于每一个版块的数据来源,企多维则表示需联通各个合作渠道,打通信息孤岛,同时要增强大数据整合能力,以获得及时准确的数据资源。渠道和技术是数据竞争的关键,也是大数据征信的准入门槛,企多维完全区别与以往简单的信息录入,而是基于海量数据的分析计算,这种全量、多维的信息能为用户带来更好的查询体验。
纵观市场经济形式,企业征信需求越来越大,依托大数据整合技术的征信服务规模也在逐步扩增,大数据企业征信未来能够发挥的巨大效力可以预见,期待各行各业都能重视起自身征信建设,同时也充分利用现有资源保障业务在对方企业良好征信的基础上顺利开展。
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这个下载下来是安装程序,不是视频教程啊。