你与科研项目成功的距离只差一个火车头

作者：dong 发布于：2018-4-23 15:23 Monday

一．“让数据产生价值”

数据是科学研究展开的基础，而科学研究的目的就是让“数据产生价值”，流通的数据才是有价值的数据。

一流的科研项目拓展需要采集大量的网络数据信息，而高效的数据获取能力，无疑是决定科研水平高低的重要因素之一。

科研数据的获取一方面来自实验结果和生产生活，另一方面来自网络数据的搜集整理，那么在大数据时代，怎样才能从浩如繁星的互联网信息中获取有价值的数据呢？

来让我们看看众多专家学者他们的选择吧！

二．倍受专家青睐的火车采集器

火车采集器虽然不是第一款数据采集软件，但凭借优良的性能，简单易行地操作，在推出市场后很快就受到广大用户的喜爱，历经十二年不断地研发推新，成为行业中首屈一指的存在。

与此同时它那卓越的性能也赢得了众多专家学者们的亲睐，广泛应用在科学研究项目当中。

下面我就举五个例子来证明一下，火车采集器在各行各业的数据采集方面的应用：

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1. 网络学术数据资源 可视化分析

在《基于多源网络学术信息聚合的知识图谱构建研究》一文当中，张洋博士与谢卓力硕士使用的就是我们火车采集器对新浪图林博客圈进行的数据采集。

 

通过火车采集器，采集传统网络数据库，网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据，通过共现分析，得出不同信息源的知识图谱，通过分析比较，得出利用多源数据化知识图谱的方法。

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2. 社会化媒体话题传播半衰期研究

在《中文社会化媒体信息老化的计量分析》 论文当中作者张洋博士和卢桥研究员同样选择了我们火车采集器进行科学研究基础数据信息的采集。

 

这归功于火车采集器对于网页结构化的文本，图片，文件等资源信息的采集和挖掘处理的专业性，利用火车采集器采集社会化媒体不同主题信息，通过分析不同主题信息在不同平台老化的差异，并对其影响因素进行相关性分析。

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3.网络消费评论有用性研究

而在《在线评论有用性影响因素实证研究——基于Tripadvisor.com酒店评论数据》一文中，卓四清教授和冯永洲研究员就在线评论的有用性影响因素进行了一番探索研究，同样使用到了火车采集器从网站上获取相关数据。

随着互联网的迅猛发展，大众的出行住店越发便捷的同时也越来越依赖于网络平台，消费决策越来越依赖于各种在线评论。

通过火车采集器，可以采集到酒店用户评论，分析研究消费者评论内容对消费行为有用性的影响。

 

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4. 贸易壁垒因素量化分析

在胡向媛的《纺织品出口市场（美国）贸易壁垒分析与量化指标体系研究》论文当中，

 


利用火车采集器，采集一段时间内美国政府纺织品贸易相关文本，从文本中提取相关指标，分析其内在关联性，得出美国纺织品指标体系，为我国纺织品出口建立对应的预警体系。

同样的使用火车采集器进行了数据采集，证明了我们火车采集软件的功能之强可以说是“黑段九段”了。

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5.公共安全舆情评估

在《基于熵权-离差聚类法的城市公共安全舆情评估》 一文中王海燕教授，张庆民讲师等人使用火车采集器对北京，天津，上海，重庆和广州5个城市的公共舆情大数据进行了采集分析。

 

   

火车采集器的应用范围并不仅仅局限于某行某业当中，它是一款包括但不限于在学术，消费，外贸，社会媒体话题传播，公共舆情方面都能有卓越表现的数据采集软件。

三．火车采集器的优势与长处

火车采集器是国内最早应用于互联网数据采集行业，一款专业的具备抓取、处理、分析，挖掘等功能的大数据采集软件，12年来火车采集器从默默无闻到互联网大数据采集行业的领航者，依赖于全体员工与广大用户们对它的信任支持。

面对市场对互联网大数据的需求日益增加，我们对基础数据采集也适时提出了更高的要求，就互联网数据采集行业来说，火车采集器可以做到：

真正通用

采集不限网页，不限内容，支持多种扩展，打破操作局限。

采什么，如何采，都由您决定！

高效稳定

分布式高速采集系统，多个大型服务端同时稳定运作，快速分解任务量，最大化提升效率。

性价比高

高性能的产品，搭配亲民的价格。

“为客户节约成本，提升价值”是火车采集器的服务理念。

数据精准

内置采集监控系统，实时报错及时修复；

采集发布时确保数据零遗漏，为用户呈现最精准的数据。

四．科研数据采集，必选火车采集器

12年苦心钻研，紧跟大数据时代步伐与时共进，通过不断的技术革新，让火车采集器成为数据采集行业一款工匠级产品，拥有国内外广大用户共计约40多万。

众多知名企业都在使用火车采集器，包括但不限于部分政府机构及众多高校企事业单位，都曾与火车采集软件结下不解之缘。

历经12年的市场考验，凭借高效、稳定、精准的数据采集能力，火车采集软件成为众多科研机构和学术人心目中获取网络数据资源的优先选择。

大数据采集不用愁，要用就用火车头！

要记住一点，做数据采集，我们是专业的！

PS(火车采集器合作单位：

l 奥创软件研究院

l 友邦保险有限公司上海分公司

l 银盈通支付有限公司

l 阿里云计算有限公司

l 马鞍山市信息化管理办公室

l 中国太平洋财产保险股份有限公司

l 四川简阳市公安局

l 中国国防科技信息中心

l 共青团安徽省委权益部

l 中央财经大学

l 中国科学院生态环境研究中心

l 国家税务局

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头号玩家十大微博评论热词

作者：dong 发布于：2018-4-23 9:59 Monday

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以前看3D片，感觉就只是画面立体了一点，分明知道这是在看电影。

可是看完《头号玩家》，直到眼镜去下来的那一刻，清场的人等在座位边，我才恍然觉得回到了现实。

我不是任何游戏的玩家，唯一在玩的称得上游戏的东西是王者荣耀，这电影里的游戏梗我基本都不懂，电影的重头戏又是《闪灵》，就那几个镜头，我也是指缝里看完的。可以说是十分不解风情了。

但我还是被爽到了，就像，就像大汗淋漓之后喝到了第一口冰可乐，就像俄罗斯方块终于等来了那一根竖条……

于是我就默默潜水到微博上来看看大家对头号玩家的评论，果然，一片热血沸腾！

斯皮尔伯格不愧他“爆米花精”的身份，论商业片少有人能及。

但是作为一个敬业的新媒体小编，就连看部电影我都在想着下一期要写什么，相逢不如偶遇，既然碰上头号玩家这么个有情怀有“彩蛋”的电影，不蹭个话题那像话吗？

今天我们就来看看微博上看过头号玩家的观众们对头号玩家印象最深刻的十个印象词是什么吧！

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下面真的是教程

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使用火车浏览器脚本采集新浪微博内容以及评论高频词，首先我们一定要在脚本中添加微博的用户名密码这样脚本才能正常运行，变量如下图添加。

并且将分词插件添加在plugins目录下

下面介绍下脚本的基本编写思路：

（1）打开新浪微博

用元素写值加点击操作进入登入后界面

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（2）用打开网页操作 打开需要分析高频词的页面：

用浏览器操作 允许新建标签页，这样点击评论页时，才能将评论页弹出一个新的标签页，保留主页面不被覆盖

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（3）建立一个循环，用来点击下一页，提取当前页的页面每一行的内容信息：

再建立一个循环将内容信息进行处理，得到发表的内容，以及点击评论选项，获得评论的内容。

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（4）通过对网站的分析;

评论有三种情况

（1）无评论

（2）评论少 无需点入详情页去采集评论

（3）评论多 需要点入详情页采集评论

所以要写多个判断来 应对不同的情况

先提取评论数量看有无评论

然后再变量比较看是否有更多评论

有则用标签页进去详情页提取评论

具体操作可以参考附件中的脚本

之后把提取的评论和内容 用变量转化功能附加到一个文本变量里面

之后引用插件,来实现中文分词功能

之后再把最终结果保存到文本

最终得到

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备注：采集微博需要输入用户名和密码

关于xpath的写法 ,大家可以先学习：

http://bbs.locoyposter.com/forum.php?mod=viewthread&tid=541&highlight=xpath。

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停，停，停这不是一篇简单滴教程。

别光顾着学习火车浏览器的操作，看电影才是正事......

这部电影里最令人惊喜的恐怕就是各式各样的彩蛋了，当然，一般电影中的彩蛋作为能让观众会心一笑的小亮点，并不能让观众包括我在内在走出影院后一脸的意犹未尽，手舞足蹈。

但据网友们的不完全统计，在《头号玩家》这部电影中出现游戏相关的彩蛋达到了惊人的400多个！

在最后的这场“昆仑决战”中，每一个镜头都有着不同的游戏角色出现。

整场决战在吾等游戏宅的眼里已经变成了知识竞答，在宏大的bgm下，每一帧小采都在想，卧槽！这个好眼熟！卧槽！这个我也见过！卧槽！刚那个是谁？？！还没有看完整部电影，我就产生了二刷的想法。

而亚洲观众最大的燃点，元祖高达的出现！瞬间让半个电影院沸腾！

日本配角小哥！哇勒哇勒哇！刚大木kido！！

果不其然，不出意料的高达这个词也占据了微博评论十大高频词之一，这点小采不用采集都能猜到。

游戏虽然可以让人产生不同的情感，网恋虽然也可以走到一起。

但，最美好的东西还是我们的现实。

斯皮尔伯格在末尾将整部影片回归到了普世价值观，小采猜测这也是不玩游戏的导演真正想要表达的东西。

很庆幸的是微博下面的评论也证明了大家对游戏与现实的问题进行了深刻的思考。

大家看电影要记得找剧情里的400个鸡蛋，观影结束记得给72岁的斯皮尔伯格导演起立鼓掌，更重要的是，记得在大师级科幻电影里找到关于大数据科技忠告。

《头号玩家》营造的虚拟世界和真实世界边界模糊，无限连接。用户数据资产在虚拟世界真实的映射，一个逼真到毛发的影像。搜索又能让你无处藏身……

说的再多也谈不及这部电影对于吾等游戏宅们的震撼程度。

游戏作为一种亚文化，幸甚有斯皮尔伯格这样的导演能给出一个让我们坐在电影院的答案，也幸甚有如此之多的厂商将他们的角色放进另一个世界。

小道消息，最后一幕场景的铁巨人大战机械哥斯拉，本来好像是奥特曼的，可惜圆古没放版权.......

哈哈哈，今天的文章就到这里了，大家也可以学习一下火车浏览器的操作，自己去采集一下自己感兴趣的话题的评论，看看网友们都是怎么看待自己喜欢的作品的。君问归期未有期，我们下个星期再会！

 

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