火车采集器官方博客

每周一数｜限时免费送，10万+合肥服务直通车信件来访大数据

作者：dong 发布于：2018-12-29 11:15 Saturday

房屋质量和权属登记有疑问？

车辆乱停放、经营要占道？

工资被拖欠、学校不遵守规定补课？

生活工作中，遇到疑难问题、棘手事件，

该怎么办？

“12345，一个号码找政府”

已成为合肥市民寻求帮助的重要途径。

合肥市12345市长热线自2004年上线运行以来，通过多次升级改造，在“听民声、察民情、解民困、分民忧、汇民智”上发挥了积极的作用。

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本期“每周一数”乐维要赠送给火车头商业用户（服务年限内）的是10万+合肥服务直通车信件来访大数据。

 

数据概览如上图所示

其实“每周一数”活动自开办以来，很多新老用户都问过我这样一个问题。你们赠送给我们的数据有什么用？

这样说吧，如今是大数据的时代。我举个很通俗的例子——关于用户画像

什么是用户画像？就是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签。而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户。能够让人更容易理解用户，并且更方便计算机处理。

用户画像又称用户角色。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

用户画像最初是在电商领域得到应用的。在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中。将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

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前面说过，如今是大数据时代，我们付出这么多努力，去构建用户画像当然不是白费功夫。

在互联网、电商领域用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括：

（1）精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、邮件等方式进行营销。

（2）用户统计：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布；分析不同用户画像群体的分布特征。

（3）数据挖掘：以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度。

（4）服务产品：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量。

（5）行业报告&用户研究：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析。

根据用户画像的作用可以看出，用户画像的使用场景较多，用户画像可以用来挖掘用户兴趣、偏好、人口统计学特征，主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度，终极目的是提升产品服务，起到提升企业利润。用户画像适合于各个产品周期：从新用户的引流到潜在用户的挖掘、从老用户的培养到流失用户的回流等。

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听上去是不是很牛逼？然而，要精准创建用户画像并不是一件容易的事。首先，用户画像的创建它需要数据、大量的数据。

一般来说，根据具体的业务内容，会有不同的数据，不同的业务目标，也会使用不同的数据。在互联网领域，用户画像数据可以包括以下内容：

（1）人口属性：包括性别、年龄等人的基本信息。

（2）兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等。

（3）消费特征：与消费相关的特征。

（4）位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等。

（5）设备属性：使用的终端特征等。

（6）行为数据：访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据。

（7）社交数据：用户社交相关数据。

比如说本期我们赠送的10万+合肥服务直通车信件来访大数据就属于典型的位置特征。

数据信息中包含的大部分都是合肥市本地居民的投诉信息。这些信息里就蕴含着市民们的部分需求，而如果用户涉及的行业刚好与这部分需求产生重叠，商机自然而然的就产生了。

同理包括之前我们赠送给火车头商业用户的300万商务部农产品数据和280万招投标数据，亦是如此。

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数据领取时间：2018/12/28日发文后5个工作日内。

数据采集时间范围：2015-12-15~2018-12-26

数据领取资格：火车采集器/火车浏览器商业版软件用户（服务年限内），如果您不是商业用户或者已经过了服务年限，但也想参与活动的话，可以新购软件或者升级续费，这样就能参与活动啦！注意一下哦，假如您是商业版用户，可是已经过了服务年限，这样也是没有领取资格的呢。

数据领取方式：

第一步：扫码添加火车运营微信号，火车运营助手会拉你进入活动群。

你与火车采集器

只差一个

公众号

 

微信号：chetouge

第二步：进群后添加数据咨询客服.雅的微信号，经客服验证确是服务年限内商业用户身份后，即可领取10万+合肥服务直通车信件来访大数据。

好啦，本期的“每周一数”就到这里了。如果您还有更多想要获取的大数据资源的话，可以在文章下方或是公众号后台留言，小采会综合大家的意见选择下一期赠送数据的主题哦！