火车采集器官方博客

前些天看知乎，看到有人讨论kol,如下图：

小采想就kol跟大家来聊一聊，为什么你手机里曾经加入过的好多群聊，最后都无声无息的死掉了？

总结了一下群聊死掉的原因，我得出两个结论：

1、群里没有KOL，也就是没有人制造话题，活跃群氛围；

2、群聊定位不明确，运营者不知道大家喜欢聊什么。

我就以公司最近拉的“火车头YY培训交流群”为例子吧：

这个群是我们最近新拉的一个直播培训交流群，目的是方便直播培训活动的进行and为大家提供一个交流场所。

我把群里的聊天记录以txt文本形式都导了出来做了一个简单的分析，如图：

看上去很杂乱，这样的数据显然是不能直接用的，所以把数据导入excel表格。

但是直接导入excel表格的话你只会得到一堆无序的数据，这不是我们想要的。

因为如果你把它直接导入进Excel，会出现很多串行的情况，群消息的文本会有换行的内容。

所以这肯定是要处理的，并且会有两个比较严重的问题：

1. 换行后是时间的保留下，其他类型的换行全部去掉，要不然导入Excel会出现串行的情况；

2. TXT中字段之间的间距不一致，需要间距一样或者用相同的字符分开才能导入进Excel里。

TXT不支持通配符，所以需要放到Word中处理。复制进Word后，把所有的“^p2018”（通配符^p代表回车或者换行符）都替换成“####”保存下来，然后把其他剩余的“^p”全部删掉。然后再把####替换回“^p2018”。这样第一步完成。

这时你就得到了这样的数据，如图所示：

把这些数据导入excel表格，像这样：

再进行分列操作，具体如图：

经过一系列的操作，最后你能得到这样一张结构化的表：

前面有些地方会有替换处理不干净的，使用筛选功能，把串行的调整一下这样就完成了。

做下词云就能得到：

通过上面的操作，我们对这个群有了更深刻的了解，前面提到的两个问题，也有了解决办法。

对小采来说，还有一个收获：

我通过分析积极参与群聊的人，找到我群里的KOL，维护好他们就相当于维护好了我的社群。

词云图就无需过多解释了，高频词就是群成员关注的话题。

有一个地方提一下，群聊消息里面，有“@XXXX”这种内容，XXX是群成员的昵称。

如果你的词云图里某个成员的昵称出现了，那你要把这个人好好供起来了，他很大概率是群里最受欢迎的对象。

emmm，以上就是小采所采集的数据得到的结果，你也可以去操作一下，去找到独属于你群聊的kol！