火车采集器官方博客

不断涨高的房价永远是现代人心中不可言说的痛。

随着人口越来越多，人均居住面积越来越小，与时俱进的房价也越来越高。

尤其是在魔都，多少人辛辛苦苦几十年挣不到买一套房子的钱，又有多少人一辈子打拼只为了在上海这个寸土寸金的地方买到一套属于自己的房子。

没钱买房不可怕，可怕的是辛辛苦苦大半辈子欠下偌大一笔银行贷款却买到了一套不顺人意的房子，那才是人生中更加悲惨的事。

与其糊里糊涂浪费时间跑楼盘、看房子，不如在家用火车采集器做一份“购房宝典”，从房产概念、板块知识、地价、配套规划到学区等一网打尽，让您购房买的顺心、买的满意。

在此，小采来教大家如何使用火车采集器采集上海在售的二手房信息，或许会有人想问，为啥不采集新房？

快醒醒吧，新房之价，可远观而不可亵玩焉，一般人都是买不起的，看的只会心情更不好，

教您如何成为一名合格的“购房专家”！

1. 观察网站结构

进一下链家的上海二手房页面：

https://sh.lianjia.com/ershoufang/

整个上海竟然有这么多二手房呢。

该页面数据只有以上这些显然并不完整，可以考虑打开具体的详情页面获取，比如：

2. 接下来用采集器获取网址并分析内容页

如上图，我们可以根据源码做手动链接设置获取具体页面的网址。

已知页面上显示的信息，可以根据页面信息查找到相关信息源码。

3. 分析源码并根据源码信息做内容获取规则

以上就是根据源码获取的到数据，但是这些数据显然过于纷杂不易读懂。

4. 所以我们运行采集器将数据以Excel表的形式呈现

这样一来就能很清楚直观地看到上海二手房的价格等信息了，我们还可以将其按照价格，地理位置等条件再进行一次深度排序。这些就不在此赘述了，有兴趣的朋友可以自己尝试做一下。

（上海的房价真贵呀，二手房都这么贵了，小采惹不起，各位大佬们有兴趣的自己可以去采集一下练练手呗！）

有意向购房的采友们注意了，在结合您的预算，区域地理位置等要求下，使用火车采集器采集完房产数据之后是不是就代表着火车采集器就没用了呢？

并不是哦，在这里告诉您，火车采集器不仅可以用来采集房产大数据，您还可以用火车采集器采集论坛业主评论和周边配套生活配套信息等，帮助您做出更好的抉择。

如果您还有什么有趣的话题，可以在后台call小采，我们欢迎广大采友们积极发言。

对火车采集有兴趣的小伙伴或者是对定制服务有要求的采友们可以加客服小姐姐qq号：93886387，向其咨询具体服务。

（记得加好友备注来自火车采集器微信公众号哦~）

我们下期再见~喜欢你就点个小蓝手呗！

火车采集器，12年一路驰骋，历经市场考验，是国内最早一款网络数据采集器，所属合肥乐维技术有限公司，不仅拥有自主知识产权，更是《中国大数据排行榜》榜上知名企业。

火车采集器，拥有海内外30多万名用户，其中包含上万家企事业单位用户。

公司在数据采集方面与众多知名企业都曾展开过合作。合作单位如下图所示（包括但不限于）：

在科研方面，众多学术论文科学研究，采集数据方面指定使用火车采集器：

正是因为火车采集器掌握住核心技术，才成为众多专家学者心目中的网络数据采集工具首选。

历经十二年不断研发推新，终成行业中的优秀领航者。

火车采集器不仅参与过众多科研项目的研究数据采集，与众多高校，企事业单位也都曾展开过合作，部分高校更为其专门开设相关讲座、课程，向学子们讲解火车采集器的应用方法。

以下是相关案例：

华东理工大学的李栋教授正在讲解火车采集器的使用，所使用的数据采集工具正是我们的火车采集器；

系统集成

单独开发一套采集系统，成本是巨大的，在很多招投标项目中，更是如此。

火车采集器提供完善的技术指标，白皮书，使用手册等，助力企业入围。

自营渠道

CMS经销商，网站开发公司，本身具有很多客户，而数据采集，是很多时间必须面对的一个问题。

使用OEM服务，马上解决问题并有了自己的品牌产品。

这个业务我们是已经开展好多年了，已经为几百家企业解决了采集难题。

需要的朋友可以点击阅读原文，在官网直接在线咨询我们的客服MM

如下视频所示：

从视频中我们可以看到，这个采集工具，完全模拟真实人工点击，浏览，翻页，最终实现数据抓取。

微信的链接，阅读和点赞数，就这样轻松获取到了。

可能细心的同学发现了，这个操作反应是不是有点儿慢呀。

确实如此，但你想想，要是搞太快了，你的微信号岂不是就会被封了呀

不过其它别的app就不存在这样的问题，很多都能采得飞起。

当然，慢也有慢的解决方案，几十上百台手机同时工作的盛况有木有见识过？

如图所示：

这就是群控技术，就和市面上的很多的群控产品一样的。

据说技术哥哥最近加班很多，貌似快要解决了。

有这方面经验的攻城狮们，可以投简历到hr@lewell.cn。

快点加入我们乐维的大家庭吧

各位老司机们，有什么样的问题，也欢迎在后台留言。

数据是科学研究展开的基础，而科学研究的目的就是让“数据产生价值”，流通的数据才是有价值的数据。

一流的科研项目拓展需要采集大量的网络数据信息，而高效的数据获取能力，无疑是决定科研水平高低的重要因素之一。

科研数据的获取一方面来自实验结果和生产生活，另一方面来自网络数据的搜集整理，那么在大数据时代，怎样才能从浩如繁星的互联网信息中获取有价值的数据呢？

来让我们看看众多专家学者他们的选择吧！

火车采集器虽然不是第一款数据采集软件，但凭借优良的性能，简单易行地操作，在推出市场后很快就受到广大用户的喜爱，历经十二年不断地研发推新，成为行业中首屈一指的存在。

与此同时它那卓越的性能也赢得了众多专家学者们的亲睐，广泛应用在科学研究项目当中。

下面我就举五个例子来证明一下，火车采集器在各行各业的数据采集方面的应用：

1. 网络学术数据资源 可视化分析

在《基于多源网络学术信息聚合的知识图谱构建研究》一文当中，张洋博士与谢卓力硕士使用的就是我们火车采集器对新浪图林博客圈进行的数据采集。

通过火车采集器，采集传统网络数据库，网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据，通过共现分析，得出不同信息源的知识图谱，通过分析比较，得出利用多源数据化知识图谱的方法。

2. 社会化媒体话题传播半衰期研究

在《中文社会化媒体信息老化的计量分析》 论文当中作者张洋博士和卢桥研究员同样选择了我们火车采集器进行科学研究基础数据信息的采集。

这归功于火车采集器对于网页结构化的文本，图片，文件等资源信息的采集和挖掘处理的专业性，利用火车采集器采集社会化媒体不同主题信息，通过分析不同主题信息在不同平台老化的差异，并对其影响因素进行相关性分析。

3.网络消费评论有用性研究

而在《在线评论有用性影响因素实证研究——基于Tripadvisor.com酒店评论数据》一文中，卓四清教授和冯永洲研究员就在线评论的有用性影响因素进行了一番探索研究，同样使用到了火车采集器从网站上获取相关数据。

随着互联网的迅猛发展，大众的出行住店越发便捷的同时也越来越依赖于网络平台，消费决策越来越依赖于各种在线评论。

通过火车采集器，可以采集到酒店用户评论，分析研究消费者评论内容对消费行为有用性的影响。

4. 贸易壁垒因素量化分析

在胡向媛的《纺织品出口市场（美国）贸易壁垒分析与量化指标体系研究》论文当中，

利用火车采集器，采集一段时间内美国政府纺织品贸易相关文本，从文本中提取相关指标，分析其内在关联性，得出美国纺织品指标体系，为我国纺织品出口建立对应的预警体系。

同样的使用火车采集器进行了数据采集，证明了我们火车采集软件的功能之强可以说是“黑段九段”了。

5.公共安全舆情评估

在《基于熵权-离差聚类法的城市公共安全舆情评估》 一文中王海燕教授，张庆民讲师等人使用火车采集器对北京，天津，上海，重庆和广州5个城市的公共舆情大数据进行了采集分析。

火车采集器的应用范围并不仅仅局限于某行某业当中，它是一款包括但不限于在学术，消费，外贸，社会媒体话题传播，公共舆情方面都能有卓越表现的数据采集软件。

火车采集器是国内最早应用于互联网数据采集行业，一款专业的具备抓取、处理、分析，挖掘等功能的大数据采集软件，12年来火车采集器从默默无闻到互联网大数据采集行业的领航者，依赖于全体员工与广大用户们对它的信任支持。

面对市场对互联网大数据的需求日益增加，我们对基础数据采集也适时提出了更高的要求，就互联网数据采集行业来说，火车采集器可以做到：

真正通用

采集不限网页，不限内容，支持多种扩展，打破操作局限。

采什么，如何采，都由您决定！

高效稳定

分布式高速采集系统，多个大型服务端同时稳定运作，快速分解任务量，最大化提升效率。

性价比高

高性能的产品，搭配亲民的价格。

“为客户节约成本，提升价值”是火车采集器的服务理念。

数据精准

内置采集监控系统，实时报错及时修复；

采集发布时确保数据零遗漏，为用户呈现最精准的数据。

12年苦心钻研，紧跟大数据时代步伐与时共进，通过不断的技术革新，让火车采集器成为数据采集行业一款工匠级产品，拥有国内外广大用户共计约40多万。

众多知名企业都在使用火车采集器，包括但不限于部分政府机构及众多高校企事业单位，都曾与火车采集软件结下不解之缘。

历经12年的市场考验，凭借高效、稳定、精准的数据采集能力，火车采集软件成为众多科研机构和学术人心目中获取网络数据资源的优先选择。

大数据采集不用愁，要用就用火车头！

要记住一点，做数据采集，我们是专业的！

PS(火车采集器合作单位：

l 奥创软件研究院

l 友邦保险有限公司上海分公司

l 银盈通支付有限公司

l 阿里云计算有限公司

l 马鞍山市信息化管理办公室

l 中国太平洋财产保险股份有限公司

l 四川简阳市公安局

l 中国国防科技信息中心

l 共青团安徽省委权益部

l 中央财经大学

l 中国科学院生态环境研究中心

l 国家税务局